井上 潮
Ushio INOUE

博士（工学）
東京電機大学名誉教授
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新着情報
学歴職歴
所属学会
発表論文
2024
  • 及川正樹, 井上潮, "BERTと能動学習を用いた攻撃的なツイートの分類," 日本データベース学会データドリブンスタディーズ, Vol.3, pp. 1-9, 掲載： April. 2024. Link
2023
  • 及川正樹, 井上潮, "BERTと能動学習を用いた攻撃的なツイートの分類," 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第21回日本データベース学会年次大会 (DEIM2023), 1b-2-1, Mar. 2023. Link
  • ロエイケン, 井上潮, "質問文中の特徴語と感情を用いた半教師あり学習によるトピックの分類," 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第21回日本データベース学会年次大会 (DEIM2023), 1b-2-3, Mar. 2023. Link
  • 北大地, 井上潮, "プログラミング授業のためのEclipse Cheを用いた学習支援システムの開発および検証," 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第21回日本データベース学会年次大会 (DEIM2023), 5a-6-2, Mar. 2023. Link
2022
  • 櫻井拓也, 井上潮, "JPEG XLの決定木学習を利用した画像集合の可逆圧縮手法の検討," 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第20回日本データベース学会年次大会 (DEIM2022), C31-1, Mar. 2022. Link
  • 北大地, 井上潮, "プログラミング授業のためのEclipse Cheを用いた学習支援システムの検討," 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第20回日本データベース学会年次大会 (DEIM2022), H41-3, Mar. 2022. Link
  • 及川正樹, 井上潮, "深層学習と能動学習を用いた攻撃的なツイートの分類," 電子情報通信学会2022年総合大会, D-20-18, Mar. 2022.
2021
  • Takuya Sakurai, and Ushio Inoue, "Lossless Image Set Compression Using Animated FLIF," Proc. of the The 8th International Virtual Conference on Applied Computing & Information Technology (ACIT2021), pp. 99-104, June. 2021. Link
  • 橋本快生, 井上潮, "章構造による学術論文からのStructured Abstract自動生成," 情報処理学会第83全国大会, 2S-01, Mar. 2021.
  • 土田浩輝, 北大地, 井上潮, "GUIプログラミング授業のためのフィードバック支援システムの検討," 情報処理学会第83全国大会, 2ZG-05, Mar. 2021.
  • 龔華楊, 井上潮, "属性語埋め込みによるニューラルネットワーク対話システム," 電子情報通信学会2021年総合大会, D-5-5, Mar. 2021.
  • 櫻井拓也, 井上潮, "アニメーションFLIFを利用した画像集合の可逆圧縮," 電子情報通信学会2021年総合大会, D-11-39, Mar. 2021.
2020
  • Kai Hashimoto, and Ushio Inoue, "Automatic Generation of Structured Abstracts from Research Papers by using Deep Learning," Proc. of 2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAIAAI2020), pp. 424-429, Sep. 2020. Link
  • 立石良生, 井上潮, "模範解答を利用したGUIプログラミング課題の自動採点システム," 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第18回日本データベース学会年次大会 (DEIM2020), I1-1, Mar. 2020. Link
  • 大政飛鳥, 井上潮, "グラフ型データベースを用いたWikipediaにおける不適切リンクの修正手法," 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第18回日本データベース学会年次大会 (DEIM2020), B3-1, Mar. 2020. Link
  • 橋本快生, 井上潮, "深層学習による学術論文からのStructured Abstract自動生成," 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第18回日本データベース学会年次大会 (DEIM2020), G5-3, Mar. 2020. Link
  • 櫻井拓也、井上潮, “DEVSモデルとプロセス指向モデルの混合シミュレーション手法,” 情報処理学会第82全国大会, 4K-06, Mar. 2020.
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